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分析网站新老用户

作者:时间:2019-04-13
对网站中新老用户的分析已成为网站分析中最常见的用户细分类型。它也是网站分析中用户分析的重要组成部分。 Google  Analytics将新老用户分别命名为New  Visitors and Returning。 访问者和许多细分维度也提供了新的用户比率指标。  TR 简单地说,新用户是第一次访问网站或第一次使用网站服务;而旧用户是先前访问过网站或使用过网站服务的用户。网站的老用户通常是网站的目标用户,甚至是忠实用户。它们具有相对较高的粘度,也是为网站带来价值的主要用户群。新用户意味着网站业务的发展,网站的价值不断增加。前提。可以说老用户是网站生存的基础,新用户是网站发展的动力。因此,网站的开发策略通常是基于旧用户的保留不断增加新用户的数量。  TR 首先,我们需要了解新旧用户的定义和区分方式。如果它基于访问权限,通常使用Cookie,类似于Google  Analytics会在用户的Cookie中记录访问字段,如果该字段大于1,则表示该用户不是第一次访问,对于旧用户;一些站点区分新旧用户根据用户的注册和登录,用户第一次注册为新用户,旧用户再次登录。用户名或ID通常用于标识用户。 TR TR TR 如图6Q4所示,列堆叠图可用于显示新用户和旧用户数的变化。堆叠的结果是网站上用户总数的变化。结合新用户比例的折叠线,分析网站上新用户的数量和比例。这些变化可以直接反映网站在营销中的有效性。 TR 新用户的分析可以掌握网站的发展,但网站的根源在于老用户,因此有时需要分别分析旧用户的数据。我之前遇到过一个问题。A 网站经常使用一些促销策略来吸引流量。这些促销可能会吸引新用户,新用户的比例会增加,网站的转化率也会逐渐下降。因此,网站的运营商需要知道转换率的下降是由网站的原因引起的,还是因为新用户比例的增加降低了整体转换率。转换率一直是网站的一个敏感指标,因为它与目标和性能直接相关,如果它证明转换率的下降不是由于推广,而是网站运营的问题,那么运营商显然需要尽快找到并解决问题。所以这里我们需要区分新老用户的转换率。网站推广带来了新用户。新用户的转换率不高。如果新用户的比例继续上升,转换率的下降将继续降低。网站的旧用户基本稳定,如果网站本身没有问题,旧用户的转换率应保持稳定。新老用户的统计转换率可以帮助我们回答这个问题,如图6Q5所示。节目。 TR TR TR 图6Q5显示了1月份前几天新旧用户的网站转换率趋势。同时,添加了新用户的数据。从图表来看,1月4日后整体转化率的趋势明显下降,而新用户比例大幅上升,可能会推出新一轮的推广。我们需要分析整体转化率的下降是否与网站推广密不可分,因此我们需要细分新老用户的转化率。在上图中,旧用户的转换率几乎没有变化,新用户的转换率也从1月4日开始下降,所以通过用户细分的转换率趋势分析,基本上可以确定网站的整体转化率是由于网站推广造成的新用户转化率过低,而网站本身操作无关紧要。所以,老用户仍然是生存的基础。新用户是网站发展的动力。老用户的数据可以分析网站目前的基础是否牢固,排除网站营销推广的干扰;该数据可用于分析网站营销推广中引入的流量质量,同时消除依赖原有积累的“吃旧”的情况。 TR 
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