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网站分析用户指标

作者:时间:2019-04-13
随着网站分析的不断发展,用户的分析也越来越广泛。根据用户的行为,可以定义许多相关指标,如访问用户,新/旧用户,活跃用户,丢失用户,保留用户和返回用户。静默用户,休眠用户,购买用户,忠诚用户等。每个用户指标都有其含义和存在,但是一些指标同样被定义,并且它们在分析级别扮演类似角色,或者可以间接替换指标。有些人天生具有“别名”的特权,但如果你给用户太多的“别名”,你可能最终会把自己搞糊涂,所以不建议将用户划分为N个类别。用户细分的关键是在合理的系统中将用户细分为几个类别,每个类别都可以在用户分析中发挥作用,而不会造成麻烦和混乱。  TR 实际上,只要您设置一些足够的用户指标,基于这些指标,就可以推导出其他一些用户指标,这基本上可以满足大多数用户分析的需求。从我的角度来看,一般用户指标是访问用户数,新用户数,活跃用户数,丢失用户数和返回用户数。这些指标的定义及其选择原因如下所述。  TR ★ 访问的用户数A 这通常称为UV,主要是按天或月。根据用户的访问行为,如果网站提供注册和登录,则还需要计算每天的登录用户数。访问者数量用于反映网站访问者的数量,并直接反映网站的受欢迎程度。  TR ★ 新用户A 第一次或只是注册用户,不是第一次访问的用户是旧用户,因此可以通过从用户数减去新用户数来计算旧用户数。根据新用户数量,还可以计算出网站新用户的比例,用于分析网站的推广效果和发展速度。 TR ★ 活动用户A 活动用户有不同的定义。通常,在满足特定要求时定义关键操作或行为的用户是活动用户。每个网站都应根据自己的产品特点定义活跃用户,但活跃用户不仅是网站的主角,而且网站的支持角色也应视为活跃用户,因为它们也为网站创造价值,就像在论坛中,除了发送高质量的帖子。除了用户,浇水用户也是不可或缺的,因为它们也为网站带来了活力。活动用户用于分析站点实际拥有的用户数量,因为只有活动用户才能直接或间接为站点创建价值。  TR ★ 丢失的用户数A 对于那些需要它的人来说,在一段时间内没有访问或登录过一段时间 的用户将会丢失。 TR 对于注册和提供应用程序服务的网站,例如微邮箱和电子商务网站。不同的网站有不同的流失定义。对于微博用户需要经常登录的网站,可能是用户未登录超过1个月。我们认为用户已经丢失;对于电子商务网站,它可能是3个未登录一个月或半年未购买任何东西的用户可被视为丢失的用户。丢失的用户数用于分析网站保留用户的能力。我们将那些没有丢失的用户称为保留用户,用户流失率也是根据丢失的用户数计算的。  TR ★ 返回用户数A 是之前丢失的用户,但随后重访网站,用于分析网站恢复丢失用户的能力。需要注意的是,除非在不久的将来实施一些保留丢失用户的手段,否则在正常情况下返回用户的比例应该相对较低(一般低于5%是正常的),否则丢失用户的定义不够准确。正确延长定义损失的时间间隔。 TR  从上面可以看出,虽然我们已经获得了访问用户的数量,新用户的数量,活跃用户的数量,丢失的用户数量以及返回用户的数量,但我们还获得了衍生用户指标,例如作为旧用户数和保留用户数,并获得综合指标,如新用户比率,活跃用户比率,用户流失率和用户访问率。这些指标为我们的分析提供了充分的支持,而且指标的定义比较明确,具有自身的应用价值,不会有重叠或重叠的部分,而这样的网站用户指标体系相对完整和规范。至于上面提到的其他用户指标,可以在某个时候基于某些分析使用它。通常,它不需要作为 的每日指示符。您可以使用临时统计信息或间接使用其他数据。 在我们定义了一套适合分析用户的指标系统之后,我们可以看看哪些指标值得关注。这时,你可以想象 A 。如果您想了解具有尽可能简单有效数据的网站或产品的用户。情况,您会询问哪些用户数据? 如果我问,我只会问三个指标A活跃用户,新用户比例和用户流失率,如图6Q1所示。 TR TR TR 也许很多人喜欢观看累计用户数和网站访问者数量。事实上,除了增加一些自我满足感之外,累积的用户数量无关。访问过该网站或在历史记录中使用该产品的所有用户的累计价值仅代表该网站。过去不能代表网站的现在和未来。无论过去多么辉煌,你必须面对的是现实。即使访问网站的用户数量能够反映当前的情况,为什么它不是最值得关注的呢?因为不是每个用户都能为网站带来价值,无论是明确还是暗示,一些因滥用西网站而进入网站的用户都毫无价值,他们只是匆匆忙忙,无论你怎么保留它们,他们都不会留下来,那些愿意留下并对网站或产品感兴趣的人可以实现价值,即网站的数量。 TR 新用户的比例反映了网站或产品的推广能力,渠道铺设及其带来的影响。新用户比例不仅是评估市场部门绩效的关键指标,也是反映网站和产品发展的重要指标。但是,仅仅考虑新用户的比例是不够的。有必要一起查看用户流失率。我看过网站的流失率为98%。我也看到产品的流失率约为Q%。流失率将基于用户的粘性。差异是不同的。用户流失率反映了网站或产品保留用户的能力,即新用户的比例反映了用户“进入 ”的情况,用户流失率反映了用户“离开”并将这两者结合起来指标。有三种类型的情况代表三种不同的产品开发阶段,如图6Q2所示。 TR TR   ★ 新用户比率等于用户流失率A 产品处于成熟稳定阶段;    ★ 新用户比例低于用户流失率A 产品处于低迷阶段。  TR 网站的活跃用户数反映了当前在中掌握的实际用户数。结合新用户的比例和用户流失率,可以分析网站用户的发展。通过这三个指标,可以控制网站用户的全景视图。您可以将这三个指标放在图表中,分析网站用户的状态,如图6Q3所示。 TR TR
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